大数据工程师是2020年最热门的岗位之一，大数据技术人才是引领智能革命的弄潮儿，是智能时代最直接的受益者。
大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架，在学习大数据开发工程师技术之前，一般都会先学到Java基本语法和框架，这是通往大数据工程师的桥梁。
今天，西安汇杰.用友学院给大家介绍大数据开发课程的学习提纲。
第一部分java基础：java概述、运行机制、环境配置、常规命令、java标识符、判断语句、循环语句及数组；
第二部分J2SE：java的类与对象、内存及堆等、Java的重载、关键字、Object类、java线程；    
第三部分数据库及标签：SQL语法、PL/SQL语法、网页脚本、服务器、CSS、Jsp及servlet；
第四部分大数据基础及实践：Linux、hadoop分布安装、MapReduce理论实践、hadoop环境、Spark和Storm、大数据挖掘与机器学习；
第五部分框架：持久层框架、spring及框架整合
这些只是大数据学习的大概框架部分，里面包含很多的小细节。
学习大数据开发需要有足够的耐心、细心，每一个小知识点都有它独特的作用。所以在这里西安汇杰.用友学院建议大家：
1、学习期间做好各项笔记，越详细越好；
2、每个技术点都要反复练习，理解并熟悉为止；
3、善于总结，总结知识点，总结自己容易出错的地方；
4、有问题及时弄清楚，切不可积攒，为后面学习带来困扰；
5、每个章节所学的所有技术，一定要结合在一起，连贯性操作练习。
在这科技突飞猛进，大数据人才又极为缺乏的社会，尽早掌握这项技术，尽早掌握时代风向标。
始于春暖花开，终于炎炎夏日。大数据开发工程师的学习周期一般在4个月到四个半月，春暖花开之时开始学习，在炎炎夏日之时即可上岗，职场便能稳定下来，通过技术逐渐提高生活质量，改变人生。

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